问题与挑战

1、管理类数据分散存放在不同的业务系统中,数据与数据之间彼此孤立、相互隔离的,一个系统无法方便的利用其它系统的数据,需要开发特定的数据访问接口。

2、管理部门日常处理的报表过多,部分跨业务系统的报表需要人工方式从不同系统获取数据,然后再手工制作报表,这样不仅效率极低,而且很难保证数据的准确性和一致性。

3、目前各个业务系统基本上都设计为固定的数据展现形式,无法实现自助式的一站式企业级数据分析展现。统计分析报表的展现形式也比较单一,使用者无法灵活地自定义多种数据展现形式。

解决方案

经营管控智能应用

从财务相关系统抽取经营管控数据,经过统一整合、清洗处理,实现对外数据可视化分析展示,支持可视化的分析报表定制和展示,为用户快速了解企业财务状况,辅助决策。

支持经济运行情况分析、杜邦分析、科研部门经济指标分析和市场部门经济指标分析;

支持全员劳动生产率、营业收入利润率、净资产收益率、营业收入、利润总额、应收账款、资金运营状况和财务信息月报等报表展示;

支持部门经济指标、合同对应订单号查询、收款进度情况分析、交货进度查询情况、入库记录、订单信息差异数据监控、产值、市场销售基础数据信息和收入来源结构等报表展示。

质量管理数据应用

集成各系统有关质量数据,按产品质量和相关指标、按时间、质量不合格种类、质量关注点、故障率等内容进行统计分析,提供图表可视化展示;

支持以产品质量问题信息为核心,将质量问题案例和问题处理记录等数据进行关联;

具备对发现存在问题的产品追踪其研制过程信息的功能;

支持对发现存在问题的产品追溯其影响范围,并对发现存在问题的产品共性规律分析。

科研项目管理数据应用

实时和准实时地采集科研生产相关业务系统的科研任务计划相关信息,进行科研生产考核计划的统计与分析,为所领导,主管机关和研究室/车间等多个层级展示项目的研发、生产、验收、交付、成本等情况,并对项目进度风险进行及时预警,以提高科研生产效率和综合管控水平。

支持单项目多维度看板:通过可视化视图,实现项目多要素分析;

支持多项目可视化分析:通过可视化视图,直观呈现全所各领域多项目的总体健康状况。

方案优势

丰富的指标库

聚焦航空航天、电气装备行业,提供满足行业管理领域需求的丰富的指标库,兼容多家企业的管理领域要求。

深度定制化

根据不同客户需求的特征,基于企业单位不同的组织架构、业务模式、市场定位等,提供深度定制化服务。

自定义工具

满足客户多样化需求

提供强大的自定义数据分析和可视化工具,为企业多部门多角色提供自定义报表分析能力。