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变现汽车数据,比想象的容易 2018-01-14

世界上每天有十几亿辆汽车在创造数据。从车辆位置,到发动机转速,再到轮胎磨损情况,随着车辆越发智能,每辆汽车每天创造的数据也越来越多。

一辆用于测试的自动驾驶原型车每天会创建5到50TB的数据。随着全球创新不断加快,毫无疑问,将这些数据变现将为企业带来巨大收益。

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当然,所谓“变现”,并不是指收集用户数据并将其出售贩卖。而是将车辆数据用于深入分析,并将分析洞察与业务相结合,从而为企业业务带来全新的驱动力与收入来源。

实现这一步,您需要考虑三个重要的先决条件(您可以点击阅读原文详细了解这三个先决条件):

  • 首先,要有一个清晰的客户群定位与价值主张;

  • 其次,企业要成为数据远见者,利用数据变革商业模式、创造全新收入来源;

  • 再次,企业要具有部署面向未来的基础设施,以支持大规模的数据创新与应用。

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满足这三点先决条件,企业便能够轻松“变现”车辆数据。

丰富的API与强大的AI数据分析能力,将使得浩瀚的车辆数据变成价值连城的“矿山”。如同精炼矿石一样,对原始车辆数据的分析与洞察,将有力驱动大量行业与企业实现前所未有的创新。

您当然可以在满足合规与道德要求的前提下,直接向第三方授权原始数据的访问权限,并借此获利。

但更有价值的,是利用数据洞察来提升业务运营水平,创造全新产品与服务,并利用这些洞察创造全新的数据来源。

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数据不应被埋藏在数据中心底层,不闻不问。您完全可以利用数据为业务带来更多价值,而这,远比想象的容易。