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StorageGRID 11.0——最好的云集成对象存储,就这样! 2018-07-05

随着新近发布的全新的StorageGRID Webscale 11.0,NetApp再次将混合云内对象存储的应用与部署推到了全新高度。

这一版本的全新功能使得StorageGRID具备以下特性(划重点):

l  最好的云集成对象存储解决方案,并集成了全新的元数据搜索能力;

l  S3兼容能力最强的平台,支持自助服务,允许开发人员和最终用户高效使用对象存储;

l  最高效的解决方案之一,支持多个主存储用例。

NetApp StorageGRID是对象存储的先驱。正如The Register所评论的,StorageGRID有多年的企业系统加固(enterprise hardening)经验和无人出其左右的强大功能集。

在过去的几年中,StorageGRID继续创新,并提供了许多一流的功能:

l  率先提供动态可修改的ILM策略,可以在副本和地理分散的擦除编码之间循环分;

l  率先支持简化的、基于使用容量的软件消费许可模式;

l  率先支持混合基础设施部署,可在不同厂商的计算和存储平台上部署单个对象存储集群,从而使用户能够免于锁定在特定厂商方案上;

l  率先在每用户/每API调用级别上支持最细粒度的访问控制和安全策略,并兼容AWS IAM。

StorageGRID 11.0正式步入云中

除了推出已久的云分层功能之外,StorageGRID还支持另外两项云功能:

CloudMirror。借助CloudMirror,StorageGRID可将本机格式的对象复制到云中或本地的S3 bucket中。这意味着您可以直接在复制到云端的数据上应用云资源,例如AWS Elastic Map Reduce。

事件通知。StorageGRID现在可向AWS SNS(或你的本地通知接收方)发送事件通知。这意味着您可以在使用本地和云资源的情况下构建无服务器的、事件驱动的pipeline。例如,您可以使用IBM Watson或AWS Image Rekognition,并使用云人工智能服务生成的元数据注释您的本地数据。

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搜索元数据

元数据搜索是一项期待已久的功能。在考虑了所有可行方法之后,我们意识到,最快、最可扩展的搜索是通过将StorageGRID元数据导出到特定的构建搜索和分析集群来实现的。

StorageGRID 11.0将元数据导出为弹性搜索集群,从而可以将其扩展到数以千亿计的键和标记,并具有极其快速的搜索性能。这一过程以通用方式构建,从而可支持其它端点的未来部署,比如Hadoop集群等。

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更多便利的云管理与运维特性

StorageGRID Webscale 11.0同时提供了一系列激动人心的全新特性,旨在为云集成与运维工作带来更多便利。

l  StorageGRID是目前S3兼容能力最强的对象存储解决方案,支持S3元数据标签、S3区域指定、ILM额外粒度控制能力,以及多达9个额外S3 API的支持能力。查看我们的官方网站,了解有关S3兼容能力的详细内容。

l  除了已经广泛使用的ad/ldap集成,最新版本已为终端DevOps任务提供自助服务能力,并将StorageGRID的自服务功能扩展到所有的全新云特性中。

l  更重要的是,高性能一直是StorageGRID的一个关键焦点。最新版本将其它在多核平台上的性能提高多达 2 倍。这意味着StorageGRID现在可以成为许多工作负载的主要层。

 

 

 

  Informatica发布业界最全面的企业流数据管理解决方案

现在,Informatica大数据管理和大数据流解决方案能够支持企业使用Apache Spark流实现复杂的流分析应用,无论是在企业内部环境,还是在云计算环境。

Informatica Edge Data Streaming以及用于捕获变更数据的PowerExchange应用,不仅支持从Apache Kafka摄入数据,还可将数据发送给Apache Kafka,并可提供更高服务质量(QoS)保证。

全球企业级云数据管理领导者Informatica于近日发布了业界最全面的企业流数据管理解决方案,以帮助企业机构对流数据进行实时治理、摄入、处理及操作,进而在经营活动中做出由数据驱动的及时业务决策。

此外,为了帮助企业充分发挥实时分析的潜力,Informatica还将提供系列免费的技术研讨活动,这些活动将在开发和运营方面分享不同分析型项目的最佳实践。

全新的Informatica流数据管理解决方案包括:Edge Data Streaming、大数据管理和Informatica大数据流。作为一体化解决方案,以上方案能够帮助企业管理来自多个数据源的不同数据,从容应对将大容量实时洞察数据流摄取到数据湖环境中的挑战,有效降低可能影响开发人员效率的开发语言的改变。同时,无需对现有不完善的流数据管理方案进行拼接变通处理。

Informatica解决方案升级功能

提供一种由服务水平协议(SLA)驱动的方法。基于这种方法,用户无需代理,即可使用Informatica Edge Data Streaming摄入所有数据,在不丢失任何数据的情况下实现数据采集和处理。通过无代理架构,无需进行专门开发,Edge Data Streaming能够跨越多种内部部署或云端数据源持续摄取数据,并到达目标模式;

全新的高容量数据库摄入功能。该功能包含在Informatica大数据管理解决方案中,企业只需一步即可迅速集成来自多个数据源的结构化数据,从而提高开发人员的效率。此外,这种由人工智能驱动的新型解决方案带有基于CLAIRE的智能结构化探查功能,可以帮助数据工程师自动解析来自半结构化数据源(例如,物联网设备或网络点击流数据)的数据,并将这些数据转换成结构化形式;

Informatica大数据流解决方案的一个全新特征,是对最新版本的Apache Spark流的扩展支持能力。它可以让企业立刻从这种支持速度中获益,同时,还可提供对微软Azure EventHub的扩展性支持,允许企业从更多的云端数据源采集数据。