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人工智能与深度学习的数据管理良方:NetApp AFF A800 2018-09-12

无人驾驶汽车、语音交互电脑,以及能够诊断疾病的智能设备都曾经只出现在科幻小说之中。而现在,这些都已不在话下!

在海量数据的帮助下,人工智能(AI)和云计算的不断进步使得数据远见者们能够将这些幻想变为现实。

NetApp今年宣布推出了一系列全新产品和解决方案,包括适用于Google Cloud Platform的NetApp Cloud Volumes以及业内云互联范围最广的首款端到端NVMe就绪的企业级全闪存平台NetApp AFF A800。

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这一新品有力支撑着NetApp最新的三大数据战略,力图帮助客户加快部署新的AI项目,加速现有应用程序并充分利用业界领先的云服务,帮助数据驱动型企业在这个新时代蓬勃发展。

l  专为新一代AI工作负载而设计

为满足这些需求,NetApp正与人工智能(AI)计算引领者NVIDIA展开合作。 现代 AI 工作负载需要浩瀚的计算能力来打造高级神经网络,从而支持深度学习和认知计算。利用先进的GPU,NVIDIA打造的业界领先的人工智能平台可提供远超传统CPU架构的计算能力。性能如此之高的人工智能平台,需要能够并驱前行、同样高效的数据存储与管理系统,以实现超大规模的非机构化数据管理与保护。

NetApp 全闪存FAS(AFF) A800全闪存阵列为业界树立了全新标杆。A800能够线性扩展性能,并将数据反馈给NVIDIA GPU系统,速度比同类解决方案快4倍。

l  NVMe,数据中心不止更快

AFF A800是业内首个端到端NVMe就绪的企业级全闪存平台。

它将NVMe固态硬盘与NVMe over Fabric(NVMe-oF)相结合,为传统数据中心工作负载提供了快如闪电的响应能力。它还支持远超以往的 I/O 性能。客户能够借此在单个系统上运行多60%的工作负载,并获得比光纤通道快50%的数据访问速度。

最重要的是,我们提供这种新技术的方式可以保护您现有的SAN基础架构投资。

我们与Broadcom的存储网络解决方案的领先供应商博科存储网络部门合作,以实现数据中心核心的光纤通道兼容性。

ONTAP 9.4将通过光纤通道上NVMe(NVMe / FC)提供这一特性。客户不仅能在AFF A800上进行无中断软件升级,还能在现有的NVMe / FC阵列(包括AFF A300、AFF A700和AFF A700s)上进行升级。

l  混合云数据分层

全球数据管理操作系统第一品牌ONTAP发布了其最新版本——ONTAP 9.4。这一版本改进了混合云数据分层并增加了对Microsoft Azure的支持。ONTAP可以自动将您的冷数据移动到成本较低的存储层以节省资金,并在需要时自动将数据恢复至性能更高的存储层中。

在许多数据中心中,主存储系统中50%或更多的数据都处于非活动状态,很少被使用者访问。这一比例在二级及更低级别的存储系统中更高。

作为云互联支持范围最广的全闪存系统,AFF A800搭载了ONTAP 9.4,可为客户的混合云部署提供良好支持,并支持几乎全部的主流超大规模云服务提供商的数据管理服务。将这些数据移动到成本较低的对象库中——无论是Azure、AWS还是其他云设施上——都可以腾出大量空间并减小数据中心部署与维护压力。这不仅可以降低支出,更可以减小IT压力、有效规避冗杂的手动管理所带来的风险。

 

 

 

 

1.    让NetApp和NVIDIA加速您的AI之旅

几乎所有行业的远见者都在寻找应用人工智能(AI)的方法,以创造新的客户接触点、重塑客户体验、提升业务价值,乃至改变世界。而在当下诸多 AI 开发用例中,NetApp 特别关注以下几类:

l  数字健康——可穿戴设备、移动互联网和人工智能的数据交互正在带来一个医疗保健更加个性化、更高效、更便宜的时代;

l  汽车——尽管当下汽车行业应用 AI 的焦点在于自动驾驶,但汽车公司还计划使用来自联网汽车的数据来改善设计、安全性和效率;

l  消费类电子产品——领先的消费电子公司不仅仅是将 AI 添加到现有产品中,他们更希望借此改变技术与商业创新方式,在改善协作方式的同时,更为顾客带来突破性创新体验。

不幸的是,许多组织仍然低估了 AI 对于数据管理能力的需求。

其实道理很简单,回想一下现在 NVIDIA 强大的 GPU 和超级计算机的能力,再联想到AI应用程序对于数据的消耗量——它们的胃口可不容易填满。

 为帮助您的深度学习项目走上真正创造变革性业务价值的道路,NetApp 近日宣布推出了 NetApp ONTAP AI 验证架构。

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ONTAP AI 由 NetApp A800 云互联全闪存系统与 NVIDIA DGX 超级计算机共同驱动,可让您简化、加速和扩展 AI 所需的数据管道,从而在更短的时间内获得更深入的洞察。

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在 AI 应用中,数据往往来自于架构边缘——可能是传感器、智能手机、可穿戴设备、工厂机器或是上述的智能吸入器——然后在本地数据中心的核心位置,借助 GPU 加速,与外部数据集相结合,完成机器学习与训练。而 最终生成的推理模型则将部署在云中,以分析新数据点并识别触发事件并对其进行操作。

任何位置的瓶颈都会使昂贵的基础设施闲置,从而导致成本增加,并且令数据科学家浪费宝贵的时间来排除基础设施故障并等待结果。单就最后一点而言,就已经够糟糕的了。

NetApp ONTAP AI 旨在解决 AI 瓶颈问题。 

借助 NVIDIA 和 NetApp 的创新技术,NetApp ONTAP AI 消除了性能问题,实现了安全、无中断的数据访问,可以超大规模为 AI 提供卓越性能。

NetApp Data Fabric 使您能够通过完全控制和保护来集成各种动态和分布式数据源。

使用 ONTAP AI,您可以:

l  构建从边缘到核心到云的集成数据管道,实现数据驱动的决策,以实现更好的业务成果

l  通过经过预先验证和测试的架构, 简化 AI基础架构的部署,加速创新

l  为最苛刻的 AI 和深度学习应用程序提供业务所需的性能和可扩展性

只有经过验证的 ONTAP AI 架构,才能在从边缘到核心再到云的数据管道,提供集成、简单、高性能的解决方案,以充分发掘 AI 的全部潜能。