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从云计算到AI:NetApp的数据网络转型之道 2019-01-08

毫无疑问,在 AI、大数据、云计算等新技术潮流的冲击下,各行业企业的数字化转型进程日益加速,社会正在进入一个全新的数据融合时代。这一过程中,人们一方面对技术予以高期待,期望给行业进行业务重构,但另一方面在面对这些接踵而至的新思潮时,人们又对选择哪一合适的发展道路充满犹疑。

四年前,全球混合云数据管理领域公司 NetApp 提出了 Data Fabric(数据网络结构)的愿景时同样面对着业内的质疑。由于让数据可以在公有云、私有云、混合云之间自由流动在当时来看还太遥远,外界普遍视其为一个较理想化的理念。不过近几年技术的持续发展,金融、物流等各大行业的数字化转型过程却逐渐验证这上述具有前瞻性的理念。据 IDC 预测,到 2025 年,全球“数据网络”规模将增长到 163 ZB(即 1 万亿 GB)。这意味着,实施数据驱动的数字化转型的企业能够更快地开辟新的收入来源。

数据需要云计算做依托,要求企业对存储在云中的数据进行集成和优化,而 AI 技术的迅猛发展就能很好解决优化数据、扩展应用与工作负载等问题,让企业实现业务升级。基于此,在今年的 NetApp 中国创新论坛上,NetApp 首次对外阐述公司的三大数据创新战略:以云激励创新,以云加速新服务,以云互联闪存实现 IT 架构现代化。

为了实现战略落地,NetApp 推出了众多具有业界标杆性的解决方案。今年 8 月,人工智能(AI)计算引领者NVIDIA和 NetApp 联合研发并推出了 NetApp ONTAP AI,主要为深度学习和认知计算提供性能上的支持,最终帮助解决数据问题。它易于部署,最重要的优势在于无限扩展功能,企业可以从 1:1 配置入手,然后随着数据增长横向扩展到 1:5 甚至更高比例的配置。

ONTAP AI 构成有 NetApp AFF A800,Cloud Connected Flash(云互联的全闪存)。这一新品有力支撑着 NetApp 最新的三大数据战略,力图帮助客户加快部署新的AI项目,加速现有应用程序并充分利用业界领先的云服务,帮助数据驱动型企业在这个新时代蓬勃发展。

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NetApp AFF A800 是 NetApp 今年推出的端到端 NVMe 就绪的企业级全闪存平台,它将 NVMe 固态硬盘与 NVMe over Fabric(NVMe-oF)相结合,为传统数据中心工作负载提供了快速处理能力。它还支持远超以往的 I/O 性能。客户能够借此在单个系统上运行多 60% 的工作负载,并获得比光纤通道快 50% 的数据访问速度。全闪存 A800 够线性扩展性能,并将数据反馈给 NVIDIA GPU 系统,是一个适用于横向扩展的闪存,速度比同类解决方案快 4 倍。

搭载了 ONTAP 9.4 的 AFF A800,可为客户的混合云部署提供良好支持,并支持主流超大规模云服务提供商的数据管理服务。这实际上也是帮助 AI 在数据层做快速处理,最终帮助客户利用 AI 提升业务能力。此外,加上NVIDIA的 DGX 超级计算机提供支持,就可帮助深度学习部署的数据管道,实现横跨边缘到核心计算再到云的落地能力。

除了上述解决方案,NetApp 今年也推出了多款最新解决方案,旨在帮助用户通过跨混合云和多云环境部署的应用程序取得数据驱动的业务成果,其中包括NetApp® Cloud Insights、Azure NetApp Files、Cloud Volumes Service、Cloud Volumes ONTAP®、NetApp HCI、适用于Microsoft Office 365 的SaaS Backup 和 NetApp Data Availability Services。

NetApp 的解决方案反馈到行业应用层面,就可帮助无人驾驶、医疗保健、金融等不同行业企业实现快速的数据处理,引领数据网络结构的未来趋势。

值得一提的应用案例是美国著名的影视制作公司DreamWorks。作为强大的数据制造者,它的每一部动画影片都需要 600T 的数据量,同时一部动画片的数据量涉及有 5 亿个数值的文件,在这个过程中需要无数的技术去帮助实现,NetApp 已与 DreamWorks 进行合作,并推出多款旨在帮助客户通过跨混合云和多云环境部署的应用程序取得数据驱动的业务成果的全新解决方案,应用到该企业业务运营中。

当然还有由 Cambridge Consultants 开发的名为 Vincent 的 AI 系统,该系统完全通过使用 NVIDIA GPU 和 NetApp 数据管理系统进行训练和学习。Vincent 从梵高、塞尚、毕加索等众多大师的杰作中进行学习和训练。在这一过程中,多个生成性对抗网络(generative adversarial network)相互竞争并调整算法,最终创造出艺术作品。

总体而言,包括从物联网到 IoT 的设备,在需要不同公有云数据去处理,NetApp 的技术解决方案可以用统一的数据通道去帮助人工智能和深度学习做工作负载的支持。NetApp 的资源会更多地投入到超融合、混合云、全闪存等极速发展的市场上,争取更大的市场份额。

这一过程中 NetApp 不会缺席,而且随着三大战略逐步落地,它很有可能成为这些新兴市场的领导者。

2.    回顾2018年IT界十大故障

2018年再次证明了IT故障是普遍而没有偏见的,它可以发生在任何国家,不论是大公司还是小公司,不论是在商业、非营利组织还是政府组织中。

l  航空公司:延迟仍然存在,但比前几年少

Spirit Airlines,在2018年出了多次IT故障,包括2月和3月,以及8月份系统范围内调度机制故障了两小时,导致数十个航班延误。西南航空公司计算机1月份在洛杉矶国际机场的登机口和大厅登机系统出现持续了3个多小时的问题,导致整个系统出现数百次航班延误。达美航空公司在9月份发生了3小时的“物理设备问题”,造成全系统停机超过一个小时,并延误了大约600个航班。

l  汽车制造商:又是坎坷的一年

菲亚特由于巡航控制问题召回了530万辆车,而通用汽车召回100万辆皮卡和SUV来解决转向问题。丰田召回了280万辆混合动力车,斯巴鲁召回了64万辆汽车,菲亚特召回了154,000辆小型货车,每辆小型货车都涉及与失速相关的问题。软件程序修复被称是所有以上召回的补救措施。

l  通讯:我现在听不到

2018年期间公布了一些零星的通信故障。澳大利亚电信公司Telstra在5月遭遇软件故障,使得该公司在全国范围内数百万客户3G和4G网络无服务。Telstra的移动客户在6月经历了另一次服务中断,11月份全国网络中断,线上电子转帐服务和ATMS因此无法使用。

l  网络犯罪:攻击泛滥的一年

今年报道了大量数据泄露和勒索软件攻击,包括航空系统(英国航空公司,国泰航空公司),政府系统(亚特兰大,马塔努斯卡 - 苏西特纳,阿拉斯加),医疗保健系统(Allscripts,Labcorp,SingHealth),酒店系统(华珠,万豪)和海事系统(巴塞罗那和圣地亚哥港口,中远航运)。基础设施和国防系统也继续面临网络攻击的风险。

谷歌和Facebook今年也爆出安全和隐私问题。由于存在安全漏洞,谷歌于10月决定关闭其Google Plus社交网络。Facebook在4月份承认有8700万用户的个人数据被现已解散的数据挖掘公司Cambridge Analytica不当访问,后来9月份承认了一个“安全问题”,该网站遭网络犯罪分子攻击而泄露了5000万个帐户。12月,Facebook宣布存在系统漏洞,导致允许未经授权即可访问680万用户的照片。

l  金融机构和市场:想忘记的一年

今年对金融机构的IT系统并不友好。英国电信标准化局(TSB)银行4月份将数据大规模迁移至新的软件平台,造成了数周的大规模中断,激怒了该银行的500万客户,最终导致其首席执行官辞职。

电信标准化局以及汇丰银行和巴克莱银行等其他英国银行出现的IT故障频发,引起了公愤,致使议会开始调查其原因。股票市场今年也不太平。三星证券在4月遭遇了1050亿美元的股指误差,一些员工利用这个错误而获利,致使日本监管机构对证券公司展开调查。

l  政府IT:持久的恶性阵痛

政府的IT问题在2018年也很多,尽管许多问题只是多年前问题的延续。加拿大在2016年2月悲剧地引入的联邦Phoenix工资单系统仍然是一个“难以理解的失败”,目测还将继续使用下去。明尼苏达多年来意图提供的功能齐全的车辆和驾驶员服务的系统仍然存在令人烦恼的问题,而德国长期以来希冀提供新型高科技护卫舰的尝试并没有做得更好。

政府新的IT隐私政策也已在2018年生效。欧洲通用数据保护条例(GDPR)从5月开始,显着提高了欧盟公民的数据隐私权。而在12月,澳大利亚政府却通过了相反的法规,允许情报和执法机构可以要求公司取消用户加密保护。这两项法律在2019年将会发生怎样的碰撞值得大家关注。

l  医疗信息科技:热锅上的蚂蚁

美国国防部斥资43亿美元研发的MHS Genesis电子健康档案系统(EHR)在独立评审员的初步测试中被评定为“ 操作失当”,那边的退伍军人部门预算158亿美元的EHR在签订合同后不到六个月就已超支3亿美元。

在英国,关于军方已经使用了十年的EHR系统是否使英国军人处于危险之中的问题引发了激烈争论。据称,由于“算法失误” ,约有450,000名女性错过了乳腺癌筛查,不过经过进一步审查,这个数字已降至最多67,000人,或者很可能只有5,000名女性

l  警务:人工智能(AI)还未准备好拯救世界

世界各国的执法机构,尤其是中美英三国,正在逐步寻求用人工智能(AI)来提高效率并改善效果。对此,有专家表示担心,基础算法存在偏差,或者不能很好地工作,比如自动人脸识别。但这些挫折并没有阻止警务部门,特别是在英国,诺福克警区已经在研究是否可以利用算法评估协助调查入室盗窃案。

l  铁路运输:信号故障和火车脱轨

今年IT问题也影响了铁路运输部门。悉尼的火车在8月遭遇了几次计算机信号故障,导致一周内数万名乘客陷入混乱。10月份的信号故障也对英格兰的西南铁路以及香港的地下铁路造成了严重混乱。

澳大利亚自然资源公司必和必拓(BHP Billiton)在11月份以新方式利用铁路信号致使一辆列车出轨。这列火车由四辆机车和268辆装满铁矿石的车厢组成,以110公里的时速自动行驶了57英里,驾驶员因中途下车检查而未能及时上车。列车失控是由于制动器故障和驾驶员使用不正确的操作程序共同造成。

l  零售业:未能幸免

零售业也没能躲过IT故障的影响。德国超市集团Lidl 7月份决定停用一个运行了三年的商品管理系统,这个低效的系统的投入超过5.65亿美元。

由于会员日促销导致访问流量大于网站处理能力,7月的小故障将亚马逊折磨了几个小时,某些零售商在黑色星期五促销期间也遇到了类似问题。澳大利亚零售商Woolworths也在4月份遭遇严重服务中断,导致全国各地的收银机宕机。

这里列出的几十起事件只是今年发生的与IT相关的故障、问题的一小部分,对于大量硬件相关或操作系统的问题,我们连想都不敢想。

然而,所有这些都给我们敲响了警钟,日常生活中IT无处不在,无论是偶然还是故意,当IT出问题时后果会怎样。我们希望2019年看到的IT问题可以更少一点,不过如果过去的一年只是一场序幕的话,那么我觉得这不太可能会发生。